在合同条款的制定与审查过程中，以下要点需重点关注：

标题：大模型应用合同签订前，如何规避潜在风险？

一、合同签订前的风险评估

在签订大模型应用合同前，企业应充分了解大模型的技术特点、应用场景和潜在风险。以下是一些常见的风险评估要点：

1. 技术成熟度：了解大模型的技术成熟度，包括算法、训练数据、模型性能等方面。 2. 数据安全与隐私：关注数据收集、存储、传输和使用过程中的数据安全和隐私保护。 3. 法律法规：了解相关法律法规，确保合同条款符合国家规定。 4. 知识产权：明确大模型应用中涉及的知识产权归属和使用权。

二、合同条款的制定与审查

在合同条款的制定与审查过程中，以下要点需重点关注：

1. 明确项目目标：合同中应明确大模型应用的目标和预期效果。 2. 技术指标与性能：明确大模型的技术指标和性能要求，如准确率、召回率等。 3. 数据来源与质量：明确数据来源、数据质量要求以及数据处理的流程。 4. 知识产权归属：明确大模型应用中涉及的知识产权归属和使用权。 5. 风险责任：明确双方在项目实施过程中可能遇到的风险及责任划分。 6. 保密条款：确保合同中包含保密条款，保护双方商业秘密。

三、合同签订前的沟通与协商

在合同签订前，双方应充分沟通与协商，以下要点需注意：

1. 技术交流：充分了解大模型的技术特点和应用场景，确保双方对项目有共同认知。 2. 风险评估：共同评估项目实施过程中可能遇到的风险，制定相应的应对措施。 3. 利益平衡：确保合同条款公平合理，维护双方利益。 4. 法律咨询：在必要时，可寻求专业法律人士的帮助，确保合同合法有效。

四、合同签订后的跟踪与维护

合同签订后，企业应关注以下事项：

1. 项目进度：关注项目进度，确保项目按计划实施。 2. 技术支持：确保大模型应用过程中，企业获得必要的技术支持。 3. 数据安全：关注数据安全，确保数据在应用过程中的安全性和完整性。 4. 法律合规：关注合同履行过程中的法律法规变化，确保合同合法有效。

通过以上四个方面的关注与实施，企业在签订大模型应用合同时，可以有效规避潜在风险，确保项目顺利进行。